llm-wiki wiki · concepts 2026-09-13

AI Gateway 是面向 LLM/MCP/Agent 流量的入口治理层,通常处理 provider 适配、认证、凭据托管、rate limit、routing、redaction、guardrails、telemetry 和 policy。

当前项目族

项目 定位
agentgateway LLM/MCP/A2A 三协议 Rust 数据面 + Gateway API 控制面
envoy-ai-gateway Envoy Gateway 上的 GenAI provider translator / extproc / policy
kgateway Gateway API / Envoy xDS / API+AI Gateway 能力分支
Higress AI Native API Gateway,和 HiClaw/凭据托管强相关
Plano AI-native proxy/data plane,偏 model routing / guardrails / agent orchestration
gateway-api-inference-extension Gateway API 的 inference endpoint picking 协议与 InferencePool API
semantic-router 按 intent、difficulty、risk、capability 和 system state 选择 model/recipe 的控制层
routellm 用 strong/weak model threshold 做质量-成本路由并提供离线评测
llm-d-router 面向 InferencePool endpoint 的 EPP,按 KV、load、priority、health 做 pod/worker 选择

和 inference routing 的关系

inference-routing 是 AI Gateway 的一个子问题:请求应该去哪个模型、哪个 endpoint、哪个 pod。AI Gateway 还要处理凭据、安全、协议转换和治理。

不要把“网关”理解成一个单一组件:Envoy AI Gateway 偏 edge/provider governance,Semantic Router/RouteLLM 偏 model or capability selection,Gateway API Inference Extension 偏标准协议,llm-d Router 偏 K8s inference endpoint picking。完整对比见 src-k8s-gateway-routing-comparison。