Kubernetes
容器编排平台,CNCF 毕业项目,云原生基础设施的核心。
最新动态
v1.36(2026-04 即将发布)
- 弃用
Service.spec.externalIPs(安全风险) - 移除
gitRepoVolume Driver - SELinux 卷标签加速 GA
- ingress-nginx 退役
- 详见 src-k8s-v1.36-sneak-peek
生态工具
- GitOps 交付: argocd、Flux
- 轻量发行版: K3s(适合 on-prem 和边缘场景,见 src-k3s-gitops-k0rdent)
- 可观测性: opentelemetry、Prometheus、Grafana
- AI 运维: HolmesGPT 自动告警诊断(见 src-holmesgpt-k8s-alerts)
- 安全: AI 漏洞发现带来新挑战(见 src-ai-vulnerability-discovery)
KEP 设计追踪
src-kubernetes-keps-design-tracking 把本地 Kubernetes enhancements 中 sig-scheduling、sig-autoscaling、sig-node 三个 SIG 的 KEP 整理成 kubernetes-keps-design-tracking,用于持续追踪不同 SIG 的设计方案,而不是只按单一“资源编排”概念归档。
当前追踪模型按 SIG、设计分类、status、stage、latest milestone、优先级和跨 SIG 依赖组织:
- SIG Scheduling — scheduler framework/config、queue/requeue、topology/affinity、preemption、workload/gang、DRA/device-aware scheduling。
- SIG Autoscaling — HPA API/behavior、tolerance、metrics specificity、container metrics、scale from zero、external metrics failure handling 和 cluster autoscaler integration。
- SIG Node — kubelet/CRI、CPU/Memory/Topology Manager、in-place resource resize、device plugin/DRA/CDI、pod lifecycle、security/isolation 和 node health。
第一批 P0 追踪线包括 DRA device taints 与 partitionable devices、queueing hint / scheduler async preemption、HPA configurable tolerance / container resource metrics / scale-to-zero、in-place pod resize 与 sidecar containers。kubernetes-keps-implementation-matrix 已把 P0/P1 的 status、Alpha/Beta/GA、feature gates 和关键实现路径拉成 KEP 级矩阵;后续再补 prod-readiness.yaml 中的 metrics、rollback、scalability 和 upgrade/downgrade 细节。
已按合并设计组拉出 feature 覆盖矩阵和六篇重点设计文档详解:
- kubernetes-keps-feature-coverage — 汇总 scheduling / autoscaling / node 的重要 feature 覆盖状态。
- kubernetes-keps-implementation-matrix — 逐项追踪重要 KEP 是否实现、处于 alpha/beta/GA 哪个阶段、feature gate 和关键实现路径。
- kubernetes-scheduler-core-design — Scheduler framework、profiles、queue/requeue、topology placement 和 async preemption。
- kubernetes-workload-gang-scheduling-design — Workload / PodGroup、gang scheduling、workload-aware preemption 和 controller API building blocks。
- kubernetes-dra-design-deep-dive — DRA structured parameters、ResourceSlice/ResourceClaim、scheduler/kubelet plugin 和 autoscaler 可推理性。
- kubernetes-hpa-autoscaling-design — HPA tolerance、container metrics、pod selection、scale from zero 和 external metric fallback。
- kubernetes-in-place-pod-resize-design — Pod
/resize、资源状态机、Pod-level resources、static CPU manager 和 resize-induced preemption。 - kubernetes-node-runtime-observability-security-design — kubelet/CRI、resource managers、sidecar lifecycle、security 和 node observability。
相关概念
- gitops — 声明式交付模式
- ebpf — 内核级可观测和网络
- cloud-native-security — 云原生安全
- kubernetes-keps-design-tracking — 按 SIG 分类追踪 Kubernetes KEP 设计方案