DRA Driver for NVIDIA GPUs

NVIDIA GPU 的 Kubernetes Dynamic Resource Allocation driver，围绕 ResourceClaim、ResourceSlice、NodePrepareResources、ComputeDomain/Multi-Node NVLink、动态 MIG/VFIO 配置展开。详见 src-dra-driver-nvidia-gpu-architecture。

证据说明：2026-09-27 通过 NVIDIA 仓库入口查询的官方默认分支快照为 495bf4c59b94，链接采用 GitHub 返回的规范仓库，commit 不代表 release。src-dra-driver-nvidia-gpu-architecture 保留 2026-06-12 的 raw-backed Source；当前分层见 k8s-gpu-device-stack，阶段与生命周期见 kubernetes-dra-design-deep-dive。

在 M5-C Device / GPU 地图中的位置

driver 提供 DeviceClass 等安装配置、发布 ResourceSlice 库存，并通过 NodePrepareResources/NodeUnprepareResources 执行设备配置与 cdi 交接；GPU 与 ComputeDomain 分别处理本机设备和 Multi-Node NVLink 相关生命周期。这不同于 k8s-device-plugin 的传统 extended-resource Allocate 路径，也不等于 node-feature-discovery 的节点能力发现。

厂商支持矩阵必须与 Kubernetes feature stage 分开：锚定仓库 README 对独立 GPU plugin 与 ComputeDomain 的支持说明，不能直接套用到 gpu-operator 26.7 所管理版本。基础 DRA stable 不保证所有动态 MIG/VFIO/sharing 功能同样稳定。

架构边界

它采用 Kubernetes DRA 设备资源 API，不是传统 device plugin API 的小补丁。与 k8s-device-plugin 相比，它把资源声明、配置和调度语义前移到 Claim 模型；hami 也有 DRA 接入，比较时应看厂商设备配置能力、分配路径与容器隔离，而非是否使用 DRA。

选型判断

适合需要 ResourceClaim/ResourceSlice、动态设备配置或 ComputeDomain 的平台团队；部署应按所选 Kubernetes/driver release 核对 API、feature gates 和硬件支持。

只需要 GPU extended resource 暴露时可评估 k8s-device-plugin 和 gpu-operator；选择 DRA 时须独立验证分配、节点准备与回收全链路。