HAMi

Kubernetes 异构 GPU sharing / vGPU 项目，通过 mutating webhook、scheduler extender、device plugin 和多厂商设备后端实现 GPU memory/core/count 等细粒度共享。详见 src-hami-architecture。

证据说明：2026-09-27 官方默认分支快照为 a2dd191b2e7f，commit 不代表 release。src-hami-architecture 保留 2026-06-12 的 raw-backed Source；当前分层见 k8s-gpu-device-stack，Claim/Prepare 对照见 kubernetes-dra-design-deep-dive。

在 M5-C Device / GPU 地图中的位置

经典路径由 scheduler/extender 计算设备 reservation，经 Pod annotations 交接给 device-plugin Allocate，再由 HAMi-core 实施容器侧 memory/core 隔离。node-feature-discovery 的能力标签不能替代共享设备记账；gpu-operator 可管软件组件，但须避免其 k8s-device-plugin operand 与 HAMi 在同一节点争用 nvidia.com/gpu。

HAMi-DRA 改变 Claim/设备分配路径，不自动改变 HAMi-core 的隔离能力；与 dra-driver-nvidia-gpu 对照时应分别核验设备支持、分配语义与 runtime 隔离。依据见 HAMi Protocol、FAQ 与 安装路线对比。

架构边界

HAMi 不是官方基础 device plugin，也不是 GPU 软件栈 operator。它把调度、quota、annotation、device plugin 和隔离机制结合起来，解决“一个物理 GPU 如何被多个 workload 细粒度共享”。

选型判断

• 暴露 NVIDIA GPU 给 Kubernetes：看 k8s-device-plugin。
• 管理 driver/runtime/device-plugin/DCGM：看 gpu-operator。
• 细粒度 vGPU / GPU sharing：看 HAMi。
• 走 ResourceClaim/ResourceSlice：对照 HAMi-DRA 与 dra-driver-nvidia-gpu 的设备支持和隔离需求。