AI Infra Learning 中文 Star 项目清单整理

来源：GitHub Stars list googs1025/lists/ai-infra-learning-中文，描述为“中文 AI infra/LLM 教程与 awesome list”。本次通过 GitHub GraphQL API 于 2026-06-12 复核，列表共 32 个仓库。

这组项目不是单一技术栈，而是一条中文 AI Infra 学习路径：从 LLM 基础、AI 系统/基础设施、CUDA kernel、推理优化、模型部署、Agent 应用，到面试/项目材料。它更适合整理成学习路线与项目地图，而不是逐个都做架构深挖。

项目清单

初步分层

1. AI Infra 总论：AISystem、AIInfra、ai-infra-learning、InfraTech、llm-action。
2. CUDA / GPU kernel：LeetCUDA、CUDA_Freshman、GPU、CUDA-Programming-Guide-in-Chinese。
3. LLM 推理优化：Awesome-LLM-Inference，可与 paged-attention、radix-attention、kv-cache-offload、llm-inference 连接。
4. 模型基础 / 微调 / 部署：happy-llm、self-llm、Awesome-Chinese-LLM、Awesome-LLM。
5. Agent / Skills / 应用开发：hello-agents、learn-agentic-ai、ai-coding-lab、awesome-agent-skills、Awesome-finance-skills、nanoclaw。
6. 面试 / 职业化：AIGC-Interview-Book、ai-agent-interview-guide、llm_interview_note。
7. 领域扩展：自动驾驶、world model、多模态 chat、Java AI 应用。

后续建议

优先把这份 list 作为“学习路径源材料”连接到 ai-infra-learning-cn-map。真正值得后续单独摄入源码/架构的项目是：Infrasys-AI/AISystem、Infrasys-AI/AIInfra、CalvinXKY/InfraTech、xlite-dev/LeetCUDA、xlite-dev/Awesome-LLM-Inference、datawhalechina/self-llm、datawhalechina/hello-agents、nanocoai/nanoclaw。