llm-wiki wiki · analysis 2026-06-11

Skills 和 plugins 在 Agent 生态里解决不同问题:plugin 更像宿主扩展点,skill 更像可迁移能力包,MCP tool 更像可调用外部能力。本页按工程边界对比。

GitHub 当前核验

截至 2026-06-11 通过 GitHub API 重新核验:

项目 仓库 最近 push stars 主语言 定位
Anthropic Skills https://github.com/anthropics/skills 2026-06-09 149k Python Agent Skills 官方公共仓库
agent-skills https://github.com/addyosmani/agent-skills 2026-06-11 52k Shell 面向 AI coding agents 的工程 skills
Matt Pocock skills https://github.com/mattpocock/skills 2026-06-10 124k Shell 个人工程 skills 集合
awesome-agent-skills https://github.com/libukai/awesome-agent-skills 2026-03-26 4.6k Python skills 指南与精选资源

三种扩展形态

形态 例子 适合 不适合
Host plugin claude-code-plugin, OpenCode plugin 生命周期 hook、UI/CLI 集成、宿主事件采集 跨宿主迁移
Skill pack Anthropic Skills, agent-skills, Codex skills 操作流程、领域方法、脚本模板、可迁移经验 需要长期 daemon 或强权限 server
MCP tool GitHub MCP, Playwright MCP 标准 tool/resource 访问 复杂 workflow 说明和人工判断

选型判断

架构差异

维度 Plugin Skill MCP server
触发 宿主生命周期或命令 LLM 根据描述选择 LLM tool call
状态 可持有宿主状态 文件/脚本/模板为主 server 进程/外部系统状态
权限 常接近宿主权限 取决于脚本执行权限 取决于 server 凭据
可迁移 低到中
测试方式 宿主集成测试 prompt + script 测试 tool schema + server 测试

避坑条件