Agent Framework 编程模型对比地图

这页比较“写 Agent 应用”的框架，而不是直接可用的 coding agent 产品。核心问题是：你希望用 graph、workflow、event loop、role-play multi-agent，还是 Go 代码优先框架。

GitHub 当前核验

截至 2026-06-11 通过 GitHub API 重新核验：

项目	仓库	最近 push	stars	主语言	定位
LangGraph	https://github.com/langchain-ai/langgraph	2026-06-11	34k	Python	resilient agents graph runtime
LangChain	https://github.com/langchain-ai/langchain	2026-06-11	138k	Python	agent engineering platform
Dify	https://github.com/langgenius/dify	2026-06-11	144k	TypeScript	production-ready agentic workflow platform
AgentScope	https://github.com/agentscope-ai/agentscope	2026-06-09	26k	Python	see/understand/trust agents
Eino	https://github.com/cloudwego/eino	2026-06-11	11k	Go	Go LLM/AI app framework
ADK Go	https://github.com/google/adk-go	2026-06-10	8k	Go	code-first Go toolkit for AI agents
AutoGen	https://github.com/microsoft/autogen	2026-04-15	58k	Python	programming framework for agentic AI
CrewAI	https://github.com/crewAIInc/crewAI	2026-06-11	53k	Python	role-playing autonomous agent orchestration

需求	推荐
状态图、可恢复 agent workflow	LangGraph
Python LLM app 生态和组件库	LangChain
可视化/产品化 workflow 平台	Dify
事件流、tool/MCP/skill、服务化 Agent app	AgentScope
Go 代码优先 LLM app	Eino / ADK Go
多 Agent 对话/协作研究	AutoGen / CrewAI

维度	LangGraph	Dify	AgentScope	Eino / ADK Go	AutoGen / CrewAI
主抽象	graph/state	workflow app	AgentEvent / Msg / toolkit / workspace	typed Go components	agents / roles / conversations
人在回路	graph interrupt/checkpoint	workflow 节点/UI	continuation event / confirm event	代码自建	conversation callback
Tool 接入	LangChain tools / MCP bridge	platform tools	Toolkit / MCP / Skill	Go tool interfaces	function/tool calls
服务化	LangGraph platform / app	内置平台	FastAPI service	自建服务	自建或框架服务
最适合	可恢复复杂流程	低代码产品平台	可观测 Agent 应用	Go infra 团队	多 Agent 角色编排

这些框架通常不应该自己承担强 sandbox。更稳的组合是：

Agent framework
        ↓
tool permission / event stream
        ↓
MCP / gateway
        ↓
runtime sandbox

例如 AgentScope 可以编排 tool 和 workspace，但如果要运行不可信代码，仍应接 agent-runtime-sandbox-project-map 中的 sandbox 或外部 workspace backend。