Model Context Protocol (MCP)
Anthropic 推出的 AI Agent 工具/资源/Skill 接入协议，基于 JSON-RPC over stdio（或 SSE）。让任意 Agent 客户端（Claude Code / Cursor / Gemini CLI / Codex）通过统一协议加载第三方工具。
角色
| 端 | 谁 | 干啥 |
|---|---|---|
| Server | 插件 / 工具进程 | 暴露工具（tools/list、tools/call）和资源 |
| Client | AI Agent runtime | 启动 server 子进程，转发 LLM 的工具调用请求 |
在本知识库中的应用
- claude-context —— 通过 MCP 暴露 4 个代码检索工具（
index_codebase/search_code/clear_index/get_indexing_status） - claude-mem ——
server-beta模式下用 MCP 暴露记忆查询（替代 hook-only 模式）
协议通道纪律
[!warning] stdout 只跑协议
MCP 用 stdout 传 JSON-RPC，任何console.log都会污染协议导致客户端解析失败。
第一行代码就应该把 stdout 重定向到 stderr：
ts console.log = (...args) => process.stderr.write('[LOG] ' + args.join(' ') + '\n');
这是 ai-agent-plugin-patterns 中"协议通道纪律"原则的典型案例。
配置示例（Claude Code）
claude mcp add <name> -e KEY=VALUE -- <command> <args>
启动后 Claude Code 会把 server 注册的工具加入自己的 tool list，LLM 可像调用内置工具一样调用。