AgentScope

AgentScope 2.0 是面向生产化多 Agent 应用的 Python 框架。它把 Agent 推理循环、模型 provider、工具 / mcp / skill、workspace、权限、人类确认、长任务 offload 和 FastAPI 服务层拆成可组合的异步组件。详见 src-agentscope-architecture。

架构边界

AgentScope 的核心协议是 Agent.reply_stream() 事件流，而不是只返回最终文本。模型输出、thinking、tool call、tool result、确认请求和外部执行结果都会进入 AgentEvent / Msg，这让 SDK、SSE、存储和前端可以共享同一套执行语义。

关键设计

• Agent 只依赖模型、toolkit、workspace、permission 和 middleware 抽象。
• ReAct loop 把“等待人类确认/外部执行”作为一等状态，可以暂停后恢复。
• Workspace 是工具资源和上下文外溢边界，可接 Local / Docker / E2B。
• 慢工具可以 offload 到后台，完成后再把结果注入后续 reasoning。
• 服务层用 FastAPI / SessionManager / storage 把 agent app 多租户化。

选型判断

需要写多 Agent 应用和服务化 agent app 时看 AgentScope。需要只做记忆组件看 ReMe 或 mem0；需要 Kubernetes 运行时部署看 agentscope-runtime；需要强 sandbox 隔离看 agent-sandbox / openshell。