本页整理 2026-06-12 通过 GitHub API 复核 googs1025 starred repositories 后，值得进入 llm-wiki 的 P0-P2 候选项目。这里是 摄入 backlog，不是完整架构结论；真正写入 wiki/sources/ 前仍要逐仓库重新看 README、docs、目录结构、近期 commit/release，并区分 GitHub 当前状态与既有 wiki 旧结论。
[!note] 实现状态
这份 backlog 已经落地为正式分析页 github-stars-backlog-implementation-map，并新增 GitHub 当前状态核验底稿 src-github-stars-backlog-current-state。本页保留原始候选优先级；实际选型、分层和项目差异以后以实现地图为准。
P0：优先摄入
| 项目 |
应进入的 wiki 主线 |
为什么优先 |
agent-substrate/substrate |
Agent Runtime / Sandbox / Substrate |
Kubernetes 上的 agent-like workload substrate：actor/worker multiplexing、suspend/resume、snapshot、traffic routing、gVisor。它补上 agent-sandbox 和 agentcube 之间“高密度 stateful agent substrate”层。 |
agentscope-ai/agentscope-runtime |
Agent Runtime / Agent-as-a-Service |
和已摄入的 AgentScope framework 互补，重点是生产 runtime、安全工具沙箱、observability、服务化部署。 |
mem0ai/mem0 |
Agent Memory |
通用 memory layer 代表，适合和 claude-mem、agentmemory、powermem、memsearch、tencentdb-agent-memory 横向比较。 |
agentscope-ai/ReMe |
Agent Memory |
AgentScope 生态 memory management kit，可补“framework 内建 memory kit”维度。 |
openai/codex |
Coding Agent / Terminal Agent |
Codex CLI 是 Claude Code 之外的关键 terminal coding agent，应进入 coding-agent-selection-map。 |
earendil-works/pi |
Coding Agent / Agent Toolkit |
统一 LLM API、agent loop、TUI、coding agent CLI，适合和 Codex/OpenCode/OpenClaude 对比。 |
can1357/oh-my-pi |
Coding Agent / Tool Harness |
Hash-anchored edits、LSP、browser、subagents 等工具 harness 方向，适合补 coding agent 执行面。 |
multica-ai/multica |
Personal Agent / Agent Teammate |
把 coding agents 产品化成 managed teammate：任务分配、进度、skills compound。 |
OpenCoworkAI/open-cowork |
Personal Agent / Desktop Agent OS |
桌面端 agent app，整合 Claude Code、MCP、Skills、sandbox 和 IM。 |
vllm-project/aibrix |
LLM Serving / Inference Infrastructure |
vLLM 生态的 GenAI inference 基础设施组件，补 Dynamo/SkyPilot 之外的 serving control plane。 |
llm-d/llm-d |
LLM Serving on Kubernetes |
Kubernetes 上的现代推理栈总入口，适合与 dynamo、SkyPilot、vLLM production stack 对比。 |
llm-d/llm-d-router |
LLM Serving Router |
inference request intelligent entry point，适合补 routing/semantic routing 专题。 |
llm-d/llm-d-kv-cache |
KV Cache / Serving |
分布式 KV cache scheduling/offloading，直接关联 kv-cache-offload 和 disaggregated-serving。 |
oceanbase/powermem 已经摄入为 powermem / src-powermem-architecture，后续动作不是新增，而是按 GitHub 当前状态做复查更新。
P1：专题补强
Kubernetes AI Assistant / AI Ops
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
kagent-dev/kagent |
架构源页 + K8s AI assistant 对比 |
Cloud Native Agentic AI，和 ai-ops、kubernetes 主线相连。 |
GoogleCloudPlatform/kubectl-ai |
架构源页或对比小节 |
kubectl 入口的 Kubernetes assistant。 |
weibaohui/k8m |
对比小节 |
Mini Kubernetes AI Dashboard，含 MCP/操作权限/多集群。 |
kubewall/kubewall |
对比小节 |
单二进制 K8s dashboard + AI integration。 |
AI Gateway / Inference Routing
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
kubernetes-sigs/gateway-api-inference-extension |
架构源页 |
Gateway API 进入 inference routing 的关键扩展。 |
envoyproxy/ai-gateway |
架构源页 |
Envoy Gateway 上的 GenAI access control/routing。 |
kgateway-dev/kgateway |
对比小节 |
Cloud-native API Gateway + AI Gateway。 |
higress-group/higress |
架构源页或实体页 |
HiClaw 凭据托管与 AI 网关背景依赖。 |
vllm-project/semantic-router |
对比小节 |
Mixture-of-Models 智能路由。 |
lm-sys/RouteLLM |
对比小节 |
成本/质量路由基线。 |
katanemo/plano |
已在 mcp-gateway-tooling-map 提及，建议补源页 |
Agentic proxy/data plane，和 agentgateway 对比价值高。 |
Model Serving / GPU Cluster
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
gpustack/gpustack |
架构源页 |
GPU cluster manager，编排 vLLM/SGLang。 |
ome-projects/ome |
架构源页 |
Open Model Engine，K8s operator for LLM serving/GPU scheduling/model lifecycle。 |
kserve/kserve |
对比源页 |
标准化分布式推理平台，传统 model serving 与 GenAI serving 交界。 |
kubeai-project/kubeai |
对比源页 |
AI inference operator，覆盖 LLM/VLM/embedding/speech-to-text。 |
Code Graph / Repo Wiki / Code Intelligence
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
tirth8205/code-review-graph |
架构源页 |
本地优先 code intelligence graph for MCP/CLI，适合扩展 code-semantic-search-rag-map。 |
abhigyanpatwari/GitNexus |
对比小节 |
浏览器端 repo knowledge graph + Graph RAG Agent。 |
AsyncFuncAI/deepwiki-open |
架构源页 |
Open Source DeepWiki，和本项目 wiki 生成工作流也有镜像价值。 |
P2：先进入待建池
Claude Code / Codex 生态插件
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
openai/codex-plugin-cc |
插件生态小节 |
Claude Code 调用 Codex 的 delegation plugin。 |
liaohch3/claude-tap |
观测小节 |
拦截/检查 coding agent API traffic，本地 trace viewer。 |
chenhg5/cc-connect |
IM bridge 小节 |
把 Claude Code/Codex/Gemini CLI 等接入 Feishu/Lark/Slack/Telegram 等。 |
junhoyeo/tokscale |
成本观测小节 |
OpenCode/Claude Code/OpenClaw/Pi/Codex/Gemini 等 token usage tracker。 |
Kubernetes GPU / DRA / Device Plugin
| 项目 |
建议产物 |
关注点 |
Project-HAMi/HAMi |
GPU sharing 源页 |
Kubernetes heterogeneous GPU sharing。 |
kubernetes-sigs/dra-driver-nvidia-gpu |
DRA 源页 |
NVIDIA GPU DRA driver，适合补 DRA/CDI 主线。 |
NVIDIA/gpu-operator |
GPU 基座源页 |
GPU driver/runtime/operator 管理基座。 |
NVIDIA/k8s-device-plugin |
GPU 基座源页 |
Kubernetes NVIDIA device plugin 核心项目。 |
推荐执行顺序
- 先 ingest
agent-substrate/substrate：它直接补齐现有 Runtime/Sandbox 分层缺口，并且与 agent-sandbox、agentcube、OpenShell/NemoClaw 的关系最需要澄清。
- 再 ingest
agentscope-ai/agentscope-runtime：把 AgentScope 从 framework 延伸到 production runtime。
- 然后做
mem0ai/mem0 + agentscope-ai/ReMe：补通用 memory layer 与 framework memory kit。
- 接着做
openai/codex + earendil-works/pi + can1357/oh-my-pi：补 Coding Agent 执行面。
- 最后按专题批量做 LLM Serving、AI Gateway、K8s AI Ops、Code Graph 和 GPU/DRA。
摄入时的检查清单
- GitHub 当前状态：default branch、最近 push、license、language、stars、release/tag、README 与 docs。
- 架构边界：这是 SDK、runtime、gateway、operator、plugin、memory layer、serving engine 还是 control plane。
- 数据/控制流：入口、状态源、调度/路由路径、持久化、观测和失败恢复。
- 与已有 wiki 的关系：新增实体页、补 source 页、扩写对比页，还是只进入待建页面。
- 成熟度风险：alpha/实验性、API 不稳定、单人项目、fork/镜像、是否有生产案例。